- Suministra información consolidada.
- Permite construir indicadores y evaluar tendencias.
- Permite visualizar gráficamente la información.
- Está diseñado para consolidar y manejar distintos formatos de datos.
- Mejora el funcionamiento de los sistemas de gestión retroalimentando demandas para los mismos.
- Facilita el proceso de comparación entre datos.
- Facilita una visión global de la institución.
- Permite realizar una proyección a futuro y redefinir estrategias.
Características destacables de las herramientas de Data Warehouse:
- Fácil y rápido acceso a los datos.
- Utilizan el lenguaje del usuario final.
- Permiten a los usuarios hacer sus propias consultas.
Data Warehouse y los modelos de análisis
Data Warehouse es un proceso en el que se recolectan datos para relacionarlos de forma tal que permitan estudiar una institución por partes o globalmente. Es un proceso gradual y de permanente cambio, porque las necesidades de análisis varían constantemente.
Estos datos se toman de sistemas de gestión, entre los que se cuentan los desarrollados por el SIU (SIU-Comechingones, SIU-Pampa, SIU-Guaraní o SIU-Araucano, por ejemplo). Por eso, una de las implicancias del uso de Data Warehouse es la revalorización de estos sistemas, que ahora no solo administran los datos sino que son la fuente del análisis global de las instituciones. El Data Warehouse es el punto más alto de la incorporación de tecnología de la información al conocimiento de las instituciones, ya que permite explotar los datos que surgen de la gestión.
Dado que por el momento se apunta a analizar información específica, técnicamente, al trabajo del SIU se lo asocia con el concepto de Data Marts. El SIU comenzó por este camino porque de esta manera el Data Warehouse se construye incrementalmente (a medida que se van sumando los modelos de análisis), y porque trabajar sobre áreas específicas requiere menos tiempo de construcción y menos conocimiento integral de la institución. Por otra parte, es más fácil encontrar datos estandarizados en este tipo de áreas que en toda una institución y el acceso a un Data Marts resulta más sencillo para los usuarios. De esta forma, paulatinamente se va creando una cultura de uso de estas herramientas para la toma de decisiones.
Para poder estudiar los distintos aspectos de una universidad, el SIU desarrolla cubos o modelos de análisis. Los cubos incorporan las variables de análisis que las universidades necesiten considerar, las relacionan para que se puedan sacar conclusiones rápidas y seguras, y exponen las relaciones de modo que la visualización sea simple.
Estos cubos, que utilizan los datos recopilados por los sistemas de gestión, permiten analizar la siguiente información:
- Del SIU-Araucano, información estadística de alumnos.
- Del SIU-Pilagá, presupuesto y servicios básicos (luz, gas, teléfono, entre otros).
- Del SIU-Guaraní, rendimiento académico, procedencia y desgranamiento de los alumnos y composición de la matrícula.
- Del SIU-Pampa, evolución de sueldos y de planta.
- Del sistema Sirhu, para el Ministerio de Economía, evolución de sueldos y planta.
- Del RHUN, para el Ministerio de Educación, evolución de sueldos y de planta
|
